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已知两样本均数?已知两样本均数,标准差,样本数,求t检验P值算法

2014-08-31 09:26:14g***
已知两样本均数,标准差,样本数,求t检验P值算法已知两样本均数?已知两样本均数,标准差,样本数,求t检验P值算法:简而言之,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n?

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  •   简而言之,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时,样本均数符合正态分布,故可用u检验进行分析。当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此时样本均数符合t分布),当x为未知分布时应采用秩和检验。
      一、样本均数与总体均数比较的t检验 样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数??与已知的某一总体均数??0(常为理论值或标准值) 有无差别。如根据大量调查,已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分,某医生在一山区随即抽查了25名健康男性,求得其脉搏均数为74。
      2次/分,标准差为6。0次/分,问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。上述两个均数不等既可能是抽样误差所致,也有可能真是环境差异的影响,为此,可用t检验进行判断,检验过程如下:1。 建立假设H0:??=??0=72次/分,H1:??>??0,检验水准为单侧0。
      05。2。 计算统计量进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商,其中标准误为标准差除以样本含量(即样本数n)算术平方根的商。3。 确定概率,作出判断以自由度v(样本总数n减1)查t界值表,0。0250或??d =0。
      05,则还不能拒绝H0。三、成组设计两样本均数比较的t检验 成组设计两样本均数比较的t检验又称成组比较或完全随机设计的t检验,其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等。其检验过程与上述两种t检验也没有大的差别,只是假设的表达和t值的计算公式不同。
      两样本均数比较的t检验,其假设一般为:H0:??1=??2,即两样本来自的总体均数相等,H1:??1>??2或??1。
    2014-08-31 12:08:19
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